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高通中国区研发负责人徐晧:“5G+AI赋能智能互联未来”

来源: 环球网   日期:2019-11-30  发布者: 环球科技网 
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    11月29日,2019环球趋势大会·5G生态合作论坛在北京举办,吸引了各界重量级嘉宾,围绕国际国内5G技术、5G助力产业智能等内容发表观点,共同展望5G的巨大应用前景。
    论坛期间,高通中国区研发负责人徐晧围绕“5G+AI赋能智能互联未来”发表主题演讲,分享了他对5G实际应用、5G与AI结合等方面的看法,并通过诸多案例生动阐述了5G能为各行各业带来的改变、为每个人带来的美好生活。
5G商用之“快”
    通过几秒钟下载一部电影的典型应用,人们对5G的高速度有了广泛的认知,徐晧则分享了5G在商用上的“快”。徐晧介绍道,自3GPP于2018年冻结5G国际标准的第一个版本(R15),截止目前在全世界范围内已经有众多国家和地区宣布5G商用,涉及30家以上电信运营商。在4G时代同样的时间节点上,全球只有4家电信运营商宣布5G商用。5G商用落地的速度之快可见一斑。
    关于5G在当下全世界商业应用的概况,徐晧从5G频谱选择和5G应用方向两个方面进行了分享。
    5G虽然是全球统一的通信标准,但世界各地对频谱却有不同的选择,有的地区选择Sub-6GHz,也有的地区选择毫米波。徐晧指出,Sub-6GHz和毫米波各有长处,也都有各自的挑战。Sub-6GHz即6GHz以下的带宽资源,优势是低频穿透性更强、覆盖更好,挑战是频谱资源紧张。高频毫米波带宽充足,允许更多的连接,但衰减很快,需要部署大规模天线进行覆盖。二者都有非常适用的场景。例如,毫米波很适用场馆、交通枢纽等人群密集场所。如果将原先室内的4G或者WiFi节点替换为5G室内小基站,将能允许更多人同时使用高网速。
    目前,中国的三大电信运营商在5G商用初期采用的是Sub-6GHz频段。徐晧认为:“选择Sub-6GHz或毫米波涉及到有没有频谱资源和对热点覆盖的要求等。毫米波在世界其他国家的应用对于中国推广毫米波有借鉴的作用。”
    至于5G实际应用,许多消费者的认知还停留在只能测速的5G手机,徐晧则从国际标准制定的层面给出了解释。
    他指出,目前已经冻结的R15标准侧重点在于5G的基本架构和增强型宽带包括毫米波的引进、大规模天线技术,新的编码技术、新的网络切片技术等等,以提供更广的信号覆盖、保证更快的网速,具体应用体现在距离消费者最近的智能手机。接近尾声的R16标准以及后续的R17版本会更注重5G在其他行业和垂直领域的推广及应用,包括高可靠性和低时延,5G车联网、免许可频谱技术等,将成为5G工业物联网以及自动驾驶等其它广泛应用的技术支撑。
5G与AI的结合
    高通是全球范围内5G领域的领导者,布局5G研发由来已久,同时也是AI领域的深度参与者,以高通骁龙系列芯片最为消费者所熟知。5G与AI的关联与互动,作为高通中国区研发负责人的徐晧也有着自己的行业理解。
    徐晧指出,初期人工智能的应用更多在云端,在技术上不断取得突破性发展,但像Alpha Go等成果对人们生活的实际影响却不直观。AI需要扩展至终端才能深入每个人的生活,智能手机、智能音箱、智能手表正是最接近消费者的AI终端,未来还将有汽车、AR眼镜等。这些设备将用到语音识别、人脸识别、文本识别、语音激活等技术,是5G和AI相结合很好的应用场景。
    除此之外,终端侧AI也有其它的应用优势,比如保护个人隐私和节省通讯流量。 徐晧举例道,如果用户不想把所有数据都上传云端,可以都在手机上直接处理,这是终端侧AI存在的必要原因之一。如果上传数据至云端进AI处理再回传,时延过高又不适用于自动驾驶这样的关键型业务应用应用,这是必要原因之二。还有一个5G技术优势是高可靠性。语音通话在1/100丢包率的情况下不太会影响双方的语言理解,但某些关键性业务,比如机械臂操作和自动驾驶,可能会需要丢包率小于10的负5次方,就是说每10万个包里面丢一个或者更少,5G的uRLLC(超可靠、低时延通信)可以支持这样的应用。这样的低时延高可靠性技术也为云端AI和终端AI提供了更好的连接。
    也就是说,云端的AI拥有更强的算力,终端的AI保证更强的隐私性和低时延,5G则提供了云端和终端之间非常可靠的连接。
    还有一个重要的设计理念是边缘计算。将AI放在终端必然有算力和功耗的限制,而把运算放在云端又会有太长的时延。因此,徐晧认为边缘计算可以有效地把部分计算放在离终端更近的边缘节点。在不能把所有云端运算都迁移到终端时,会用到基于边缘计算的架构,比如在边缘计算中支持XR的分布式渲染。徐晧指出:“AI结合5G架构会是一个云端大规模的训练,以及最大限度的在能耗、效率可靠的情况下做到的终端推理,再加上中间的边缘计算,5G会在边缘节点和终端之间提供高速、可靠、低时延的连接,这是‘5G+AI’整个行业推广的整体架构。”
    他认为, “边缘计算能够把大规模的运算放到离手机越近的地方,5G的空口能够达到非常低的时延。随着手机运算能力越来越强,可以比较灵活地分配云和边缘和终端之间的计算以及能耗的分配。5G为AI的整套系统提供了非常好的连接,二者有着非常好的互动和连接。”
共同打造5G美好愿景
    连接云端和终端、带来可靠传输的5G显然为人们的工作和生活开启了更多可能。徐晧指出,更丰富的人机交互方式未来是一个很重要的大趋势。大兴机场的工作人员利用AR眼镜为旅客值机、不少企业的人脸识别门禁系统等,都是一些典型应用。再如自动驾驶领域中,5G使得实时精准的定位、更智能更合理的驾驶判断成为可能,更有车车协同能够减少道路拥堵,不仅是AI和5G能力相结合的体现,还将带来效率的提升和能源的节约。
    徐晧认为,5G将有很大的应用空间,将影响各行各业,改善人们的生活。“我们希望实现5G愿景的时候跟在座的各位中国的厂家有非常好的合作,共同打造5G美好的愿景。”


 



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